炼数成金 › 门户 ›培训 › 查看内容

黄庆双老师简介

2016-3-3 14:59| 发布者: 仙豆| 查看: 43394| 评论: 0

黄庆双，就职于IBM数据分析业务部的资深工程师，具有10年的数据处理和分析背景，从2009年至今做Streams的技术支持、培训和开发，目前专注IBM大数据平台的支持和咨询。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：Streams流计算引航公开课下一篇：大数据管理

即将开课

• 跟Py sir一起学Excel（第16期）
• 金融的人工智能革命（第31期）
• Architecting on AWS架构与实践（第15期）
• 快速成为深度学习全栈工程师（第20期）
• 从零入门金融业信贷风控算法（第15期）
• Python数据处理实战：基于真实场景的数据（第17期）
• Python全栈学习——Python自动化测试（第17期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• 人工智能与药物研发基础（第五期）
• 深度学习框架Tensorflow学习与应用（第20期）
• 股票投资基础之基本面分析（第26期）
• AI4ERP：RPA与大语言模型应用（第六期）
• Oracle SQL Tuning（DSI系列Ⅲ）（第24期）
• Python机器学习（第22期）
• Hive数据仓库实践（第20期）
• 怎样制作令人惊叹的视频-Manim科学动画篇（第四期）
• 安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲（第18期）
• Python金融业数据化运营实战（第25期）
• MySQL DBA从小白到大神实战（第29期）
• PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战（第20期）
• 目标检测模型YOLOV3原理及实战（第22期）
• 黄美灵的Spark ML机器学习实战（第19期）
• 互联网金融中的交易反欺诈模型（第22期）
• Python机器学习Kaggle案例实战（第32期）
• 大语言模型部署（第七期）
• 快速搭建AIGC应用：Gradio快速入门与实战（第一期）
• 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析（第1期）
• Oracle特殊恢复原理与实战（DSI系列）（第24期）
• AI技术前瞻：Mamba（第一期）
• 股票投资基础之技术分析（第28期）
• Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅（第五期）
• Qt编程快速入门（第18期）
• OpenCV计算机视觉产品实战（第23期）
• 突击pyspark：数据挖掘的力量倍增器（第24期）
• python网络爬虫应用实战（第29期）
• 区块链技术从入门到精通（第19期）
• 基于OpenCV的专用图像处理算法的设计和实现（第12期）
• Hadoop集群原理与运维实践（第25期）
• 金融市场基础（第32期）
• Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备（第21期）
• Python数据可视化实战（第25期）
• 系统运维之基础服务进阶实战（第18期）
• Tensorflow工程师职场实战技（第27期）
• 新一代高效率编程语言rust入门（第五期）
• 知识图谱实战（第31期）
• Python3入门到精通实战特训（第27期）
• 基于大语言模型的AI Agent（第六期）
• 并行化计算与CUDA编程（第19期）

黄庆双老师简介

即将开课

热门文章