炼数成金 › 门户 ›培训 › 查看内容

R语言魔鬼训练营讲师简介

2015-12-1 15:24| 发布者: 仙豆| 查看: 48972| 评论: 0

何翠仪，中山大学统计学专业毕业，炼数成金专职讲师，在过去曾讲授《大数据的统计学基础》课程，并负责多门炼数成金数据分析课程的助教工作，参与主持建设炼数成金的R语言认证题库系统（即将上线）

王颖之，中山大学数学与计算科学学院统计专业，负责炼数成金的数据分析多门课程助教工作。丰富的数据分析经验及熟练掌握STATA统计软件。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：R语言魔鬼训练营下一篇：Redis技术实战

即将开课

• 端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习（第19期）
• 怎样制作令人惊叹的视频-Manim科学动画篇（第五期）
• 计算机视觉：从入门到精通，极限剖析图像识别学习算法（第25期）
• 股票投资高手武器系列之缠论系统（第29期）
• 人工智能与药物研发基础（第六期）
• Oracle DBA从小白到入职实战应用（第22期）
• 机器读心术之神经网络与深度学习（第23期）
• Python突击—从入门到精通到项目实战（第24期）
• 黄美灵的Spark ML机器学习实战（第20期）
• Elastic Stack实战（第24期）
• PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战（第21期）
• Web全栈开发理论与实践（第23期）
• 大语言模型部署（第八期）
• MySQL性能优化最佳实践（第26期）
• Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅（第六期）
• 基于R的Kaggle实战案例详解（第25期）
• 新一代高效率编程语言rust入门（第六期）
• 股票投资基础之技术分析（第29期）
• Oracle特殊恢复原理与实战（DSI系列）（第25期）
• 目标检测模型YOLOV3原理及实战（第23期）
• 互联网金融中的交易反欺诈模型（第23期）
• 敏捷Agile快速入门（第16期）
• 基于大语言模型的AI Agent（第七期）
• AI技术前瞻：Mamba（第一期）
• Go语言实战编程（第11期）
• Python3入门到精通实战特训（第28期）
• Oracle SQL Tuning（DSI系列Ⅲ）（第25期）
• 金融的人工智能革命（第32期）
• 安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲（第19期）
• Python机器学习Kaggle案例实战（第33期）
• 面试突击-数据结构与算法速成（第15期）
• Python金融业数据化运营实战（第26期）
• DevSecOps安全交付应用实战（第十期）
• Architecting on AWS架构与实践（第16期）
• 金融市场基础（第33期）
• Tensorflow工程师职场实战技（第28期）
• Qt编程快速入门（第19期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• 知识图谱实战（第32期）
• 并行化计算与CUDA编程（第20期）
• Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备（第22期）
• AI4ERP：RPA与大语言模型应用（第八期）
• 快速搭建AIGC应用：Gradio快速入门与实战（第一期）
• 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析（第1期）

R语言魔鬼训练营讲师简介

即将开课

热门文章