炼数成金 › 门户 ›培训 › 查看内容

何浩勋讲师简介

2016-11-15 14:33| 发布者: 岸岸| 查看: 61640| 评论: 0

何浩勋，中山大学应用数学专业毕业，统计学硕士，炼数成金专职讲师，曾在全国奥林匹克信息学竞赛（NOI，算法实现是此项比赛主要内容）中获得一等奖，在算法，数据结构，c/c++编程上具有深厚研究和功力。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：《面试突击-数据结构与算法速成》下一篇：《MySQL DBA从小白到大神实战》

即将开课

• 金融的人工智能革命（第37期）
• 快速成为深度学习全栈工程师（第27期）
• MySQL性能优化最佳实践（第30期）
• Python机器学习Kaggle案例实战（第37期）
• 新一代高效率编程语言rust入门（第12期）
• 怎样制作令人惊叹的视频-Manim科学动画篇（第十期）
• 区块链技术从入门到精通（第23期）
• OpenCV计算机视觉产品实战（第27期）
• Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅（第12期）
• Python突击—从入门到精通到项目实战（第27期）
• 《Oracle 23AI 深度实战》（第六期）
• 金融市场基础（第36期）
• DevSecOps安全交付应用实战（第13期）
• 并行化计算与CUDA编程（第25期）
• 人工智能与药物研发基础（第12期）
• Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备（第26期）
• Python金融业数据化运营实战（第31期）
• 安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲（第23期）
• OpenAI强化学习实战（第33期）
• MySQL高可用原理、架构与实战（第23期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• 目标检测模型YOLOV3原理及实战（第27期）
• 敏捷Agile快速入门（第20期）
• 深度学习框架Keras学习与应用（第24期）
• 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析（第1期）
• 端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习（第24期）
• Python数据可视化实战（第31期）
• Qt编程快速入门（第22期）
• Oracle特殊恢复原理与实战（DSI系列）（第29期）
• 基于R的Kaggle实战案例详解（第30期）
• 基于大语言模型的AI Agent（第13期）
• 股票投资高手武器系列之缠论系统（第35期）
• PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战（第27期）
• AI自动编程驱动的数据分析（第六期）

何浩勋 讲师简介

即将开课

热门文章

何浩勋讲师简介